Преди 60 години взаимодействието между пациент и лекар в най-добрия си вид се състоеше от свързване, ангажиране, слушане, наблюдение и грижа за човешките същества. Бележките и писмата се пишеха на ръка или се пишеха на машина, поставяха се в плик и се изпращаха по пощата. По-късно бележките се диктуваха в преносими касетофони и се пишеха от медицински секретарки, а след това – и от неравномерни автоматизирани инструменти за диктовка. Въведени бяха имейли и данните за пациентите се въвеждаха в множество слабо интегрирани системи. Тези промени в развитието се случиха успоредно с важни решения за безопасност на пациентите, все по-оспорвана среда, индустриализацията и комерсиализацията на повечето взаимодействия в здравеопазването, и разпространението на медицински доказателства. Роди се „левиатан” -  обемна клинична административна работа. Въпреки че целта ѝ бе от решаващо значение, самият мащаб на тази работа оказа притъпяващ ефект върху човешката, грижовната част от здравеопазването.
Напрежението между човешкото внимание и бюрокрацията се превърна в едно от определящите предизвикателства на съвременната медицина. Някои специалисти в първичната здравна помощ в САЩ прекарват повече от 60% от времето си в дейности, които не са свързани с пациента, а прекалено многото административна работа е най-честата причина, поради която клиницистите в Северна Америка, Европа и Южна Америка смятат, че не могат да предоставят висококачествени грижи. Когнитивното натоварване и не-
умолимият темп на тази работа доведоха до рекордни нива на прегаряне и подкопаха радостта от професията. За пациентите тези явления могат да доведат до по-лоша комуникация и по-малко емпатия от страна на доставчиците на здравни услуги. В продължение на много години технологиите в здравеопазването обещаваха да върнат времето на клиницистите, но често правеха обратното.
Появата на генеративния изкуствен интелект (ИИ) обаче бележи възможен повратен момент. От писци с изкуствен интелект, които документират всичко по време на консултация и разработват бележка и писмо за пациента, до инструменти за планиране, базирани на ИИ, клиничната административна работа бе трансформирана.
Качествените проучвания показват, че документирането, улеснено от ИИ, намалява времето, прекарано в бележки, намалява притесненията на здравните специалисти относно запомнянето на детайли, ако не могат да бъдат направени бележки, и дава възможност за по-смислени срещи с пациентите. Има и доказателства, че документирането, улеснено от ИИ, е свързано с намаляване на прегарянето и повишено чувство за благополучие. 70% от клиницистите в световен мащаб, анкетирани в доклада на Elsevier „Клиницист на бъдещето’2025“, смятат, че изкуственият интелект ще им спести време през следващите 2-3 години.
Но в пространството между многото ползи, които изкуственият интелект може да донесе за административните задачи, и ролята на взаимодействието между болни, лечители и контрол в медицината остават много въпроси без отговор…
Накъде „отива” всичко това? Означава ли нарастващият брой безтелесни дигитални и изкуствени интелект интервенции, че здравните специалисти ще станат излишни? Проучвания сред пациенти и клиницисти показват, че с повишаването на клиничните залози, комфортът на пациентите, лекувани с изкуствен интелект, намалява. Например консултацията е интервенция с нисък риск и висока стойност, но чатбот с изкуствен интелект, взаимодействащ с пациенти, не е.
В проучване сред повече от 2000 американци, повече от 65% съобщават за ниско доверие в здравните системи – те не вярват в отговорното използване на изкуствен интелект, а 57% съобщават за ниско доверие, че тяхната здравна система дава гаранция, че изкуственият интелект в здравеопазването няма да им навреди. Глобалният бум на телемедицината, предизвикан от COVID-19, продължава – 44% от 1000 китайски възрастни съобщават, че е много вероятно да я „потърсят”, а Националната здравна служба на Обединеното кралство въвежда първото си „дигитално доверие”, където специалистите ще консултират изцяло онлайн. Освен това такива услуги все още не отговарят на въпроса: кой ще изроди бебето ми? И въпреки че някои чатботове с изкуствен интелект могат да предоставят емпатични отговори на въпроси на пациенти (едно проучване установи, че чатботът е емпатичен или много емпатичен в 45% от отговорите на редица въпроси, свързани със здравето, в сравнение с едва 5% от лекарите), процесът на вземане на решения по време на консултация е сложен. Друго проучване сред детски кардиолози показва, че само 3% от решенията им се основават на публикувано проучване – по-скоро те използват професионалния си опит и индивидуалните особености на пациента пред тях, за да вземат трудни решения. Моделите могат и да се представят добре на изпити за медицинско лицензиране или да отговарят на въпроси, но имат постоянни ограничения при актуализиране на преценките въз основа на нова информация, което е ключово умение на експерта-човек, работещ с отделния пациент.
Грижата за индивида започва и завършва с човека. Изкуственият интелект може да помогне този човек да бъде видян по-ясно – без шум от документи, разсейване и изтощение. Следващата фаза на напредък в здравеопазването ще зависи по-малко от техническия капацитет и повече от етичното управление, както и от способността на здравната общност да държи хората в центъра на проектирането и внедряването. Ако се направи правилно, изкуственият интелект няма да замести грижите. По-скоро би могъл да ни помогне да ги преоткрием.